Trabalho desenvolvido em parceria com a UFAM e a Colorado State University foi destaque na Trilha de Educação durante evento em São Paulo
Os pesquisadores do IFAM Giovanna Bonilha, estudante do curso de Engenharia de Software, e Fabiann Matthaus, professor do Campus Manaus Zona Leste (CMZL), receberam o reconhecimento de Distinguished Paper (artigo de destaque) na Trilha de Educação do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES 2026), realizado durante o Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft), entre os dias 8 e 11 de setembro, em São Paulo (SP). A distinção é concedida a trabalhos que se destacam pela qualidade, relevância, rigor científico e contribuição inovadora em suas respectivas trilhas no evento.
O reconhecimento foi concedido ao trabalho ‘Um Estudo Experimental sobre o Uso de Realidade Aumentada para Apoiar o Ensino de Model Needs na Engenharia de Requisitos para Sistemas de IA’. O artigo também é assinado pelas mestrandas Bruna Santos e Ayumi Aoki e pela professora Tayana Conte, do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFAM (PPGI/UFAM), e pela professora Bianca Trinkenreich, da Colorado State University, nos Estados Unidos.
Ao comentar a premiação, o professor Fabiann destacou o trabalho colaborativo entre as instituições e a contribuição da pesquisa para a área. “Esta premiação reconhece o trabalho desenvolvido conjuntamente por pesquisadores do IFAM, da UFAM e da Colorado State University e reforça a importância da colaboração entre os grupos Tech Thinkers/IFAM-CMZL e USES/UFAM para o desenvolvimento de pesquisas em Engenharia de Software, Inteligência Artificial e inovação no ensino”, afirmou.
Sobre o estudo premiado
A pesquisa desenvolveu o RE4AI-AR, aplicativo educacional para dispositivos Android que combina Realidade Aumentada e gamificação para ensinar conceitos de Engenharia de Requisitos para Sistemas de Inteligência Artificial (RE4AI). Por meio da câmera do smartphone, o estudante visualiza um ambiente virtual tridimensional sobreposto ao mundo real e participa de uma situação simulada de trabalho, assumindo o papel de engenheiros de requisitos responsáveis por tomar decisões em uma situação simulada de desenvolvimento de um sistema de IA.
Na experiência proposta, o estudante participa de uma reunião virtual com personagens que representam diferentes envolvidos no desenvolvimento de um sistema inteligente. A atividade apresenta situações relacionadas à definição do modelo de IA e desafia o aluno a analisar informações e tomar decisões sobre aspectos como abordagem de aprendizado, utilização do feedback dos usuários, adaptação do modelo e impactos de novas informações recebidas pelo sistema. Além da Realidade Aumentada, a ferramenta incorpora mecanismos de pontuação, feedback, ranking e revisão das respostas, permitindo transformar conceitos abstratos da Engenharia de Requisitos para IA em uma experiência mais interativa e contextualizada.
Para avaliar a abordagem, os pesquisadores realizaram um experimento controlado com 48 estudantes de graduação, divididos em dois grupos de 24 participantes. Enquanto um grupo realizou a atividade utilizando o aplicativo RE4AI-AR, o outro recebeu o mesmo cenário e respondeu às mesmas questões utilizando uma atividade tradicional em papel. Os resultados mostraram que o grupo que utilizou a aplicação em Realidade Aumentada alcançou acurácia média de 85%, enquanto o grupo que realizou a atividade em papel apresentou média de 74,17%, uma diferença de aproximadamente 10,83 pontos percentuais.
A análise estatística identificou diferença significativa entre os grupos e tamanho de efeito moderado. As percepções dos participantes também indicaram que a utilização da Realidade Aumentada favoreceu aspectos como interação, engajamento e contextualização prática, aproximando os conceitos apresentados em sala de aula de situações semelhantes às encontradas na atuação profissional.
Participação no SBES 2026
Durante o Simpósio, o trabalho foi apresentado em dois momentos. A primeira apresentação se concentrou no estudo científico e no experimento realizado com os estudantes, apresentando a metodologia, a comparação entre a abordagem em Realidade Aumentada e a atividade tradicional em papel e os principais resultados obtidos. Em um segundo momento, o destaque foi o artefato tecnológico desenvolvido pela equipe, o RE4AI-AR, permitindo apresentar sua concepção, funcionamento, arquitetura e experiência de interação proposta para os estudantes.
Fonte: IFAM
